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Metodología para la zonificación agroclimática de la región de La Mojana mediante el sistema de información geográfica ARC/Info

Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)
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Carlos Terán

Programa Nacional de Manejo Integrado de Suelos y Aguas. C.I. Taibaitatá A.A. 240142. Las Palmas, Santa Fe de Bogotá.
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)
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Carlos Jimenez

Tesista, programa de Ingenieria Agrícola
Universidad Nacional de Colombia, ciudad universitária, Sede Bogotá
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Carlos González

Profesor Asociado. Departamento de Ingeniería Agrícola.
Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)
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Edgar Villaneda

Programa Nacional de Manejo Integrado de Suelos y Aguas. C.I. Taibaitatá, A.A. 240142. Las Palmas, Santa Fe de Bogotá.
Zonificación agroclimática Análisis de componentes principales Sistemas de información geográfica (SIG) La Mojana

Resumen

El estudio desarrolló una metodología objetiva de zonificación agroclimática mediante el uso del sistema de información geográfica (SIG) ARC/Info®. Se consideró la variación espacio-temporal de los elementos climáticos y espaciales del suelo y la vegetación pre­valecientes en la región de La Mojana (Colombia), para lo cual se empleó la información de 30 estaciones pluviométricas, una estación pluviográfica y 13 estaciones climáticas; para el procesa miento de los datos se combinaron técnicas de agrupamiento estadístico-matemáticas (análisis de Cluster y de Componentes Principales). Toda la información se desplegó en el sistema de información geográfica ARC/Info®, con celdas de 250 x 250 m2 (6.25 ha), y se interpoló mediante el algoritmo denominado "distancia inversa ponderada" propuesto por Watson y Philip en 1985. La zonificación se efectuó teniendo en cuenta los excesos de precipitación derivados del balance hídrico y que se producen durante el período de lluvias; estos excesos se presentaron en las décadas 12 a 33. Con base en dos mapas, se creó una matriz geográfica en donde cada mapa representa la variación espacial de los excesos de precipitación en una década. A esta matriz se aplicó la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP), escogiéndose aquellos que presentaron la mayor variabilidad. Después, se aplicó el Análisis de Cluster usando el método de isocluster, para producir la zonificación final.

 

 

Carlos Terán, Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)

Programa Nacional de Manejo Integrado de Suelos y Aguas. C.I. Taibaitatá A.A. 240142. Las Palmas, Santa Fe de Bogotá.

Carlos Jimenez, Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)

Tesista, programa de Ingenieria Agrícola

Carlos González, Universidad Nacional de Colombia, ciudad universitária, Sede Bogotá

Profesor Asociado. Departamento de Ingeniería Agrícola.

Edgar Villaneda, Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia)

Programa Nacional de Manejo Integrado de Suelos y Aguas. C.I. Taibaitatá, A.A. 240142. Las Palmas, Santa Fe de Bogotá.
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