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Evaluación fenotípica de poblaciones de Festuca arundinacea Schreber naturalizadas en ambientes subhúmedos semiáridos

1Universidad Nacional de Río Cuarto. Río Cuarto, Argentina
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Resumen

La festuca alta (Festuca arundinacea Schreber) es una forrajera perenne de regiones templadas importante en los sistemas de producción pecuarios debido a su elevado rendimiento en lugares con restricciones ambientales y edáficas. El objetivo del presente estudio fue evaluar el rendimiento fenotípico de diez poblaciones de festuca alta naturalizada en ambientes semiáridos subhúmedos de Argentina. Los caracteres fenotípicos altura de planta, diámetro de corona, número de macollos y producción de biomasa seca, se estimaron durante tres años. Los datos se analizaron mediante análisis de varianza, análisis de correlación, análisis de componentes principales y análisis de interacción población × ambiente. Los resultados sugieren que existe una elevada variabilidad fenotípica entre las diez poblaciones de festuca alta. Se registró interacción población × ambiente para todos los caracteres (p < 0,05). El análisis de correlación mostró que el carácter altura de planta puede ser útil para seleccionar indirectamente plantas superiores en producción de biomasa seca en cortes individuales y anuales. Las poblaciones 3243-645 y 3250-BAI se destacaron en los caracteres analizados y presentaron estabilidad a lo largo de los años. La alta variabilidad fenotípica encontrada resulta útil para ser explorada a futuro en el programa de mejoramiento y para lograr la identificación y selección de genotipos superiores dentro de poblaciones.

Vega, D. J., di Santo, H. E., Ferreira, V. A., Castillo, E. A., Bonamico, N. C., & Grassi, E. M. (2021). Evaluación fenotípica de poblaciones de Festuca arundinacea Schreber naturalizadas en ambientes subhúmedos semiáridos . Ciencia Y Tecnología Agropecuaria, 22(2). https://doi.org/10.21930/rcta.vol22_num2_art:1814

Balzarini, M. G., & Di Rienzo, J. A. (2017). InfoGen versión 2017 [software]. FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

Brendel, A. S., Bohn, V. Y., & Piccolo, M. C. (2017). Variabilidad de la precipitación y su relación con los rendimientos agrícolas en una región semiárida de la llanura pampeana (Argentina). Estudios Geográficos, 78(282), 7-29. http://doi.org/10.3989/estgeogr.201701

Chapman, D. F., & Lemaire, G. (1993). Morphogenetic and structural determinants of plant regrowth after defoliation. In Proceedings of the XVII International Grassland Congress, Palmerston North and Rockhampton, 1993 (pp. 95-104). Sir Publishing.

Chtourou-Ghorbel, N., Chakroun, M., Elazreg, H., & Trifi-Farah, N. (2011). Agronomic evaluation and genetic variation of Tunisian tall fescue (Festuca arundinacea Schreb.). International Journal of Agronomy, 2011, Article ID 349240. http://doi.org/10.1155/2011/349240

Cougnon, M., Shahidi, R., Schoelynck, J., Van Der Beeten, I., Van Waes, C., De Frenne, P., & Reheul, D. (2018). Factors affecting grazing preference by sheep in a breeding population of tall fescue (Festuca arundinacea Schreb.). Grass and Forage Science, 73(2), 330-339. http://doi.org/10.1111/gfs.12340

Crossa, J. (1990). Statistical analyses of multilocation trials. Advances in agronomy, 44, 55-85. https://doi.org/10.1016/S0065-2113(08)60818-4

Dehghani, M. R., Majidi, M. M., Saeidi, G., Mirlohi, A., Amiri, R., & Sorkhilalehloo, B. (2015). Application of GGE biplot to analyse stability of Iranian tall fescue (Lolium arundinaceum) genotypes. Crop and Pasture Science, 66(9), 963-972. http://doi.org/10.1071/CP15043

Dehghani, M. R., Majidi, M. M., Mirlohi, A., & Saeidi, G. (2016). Study of genotype by environment interaction in tall fescue genotypes and their polycross progenies in Iran based on AMMI model analysis. Crop and Pasture Science, 67(7), 792-799. http://doi.org/10.1071/CP15386

Di Rienzo, J. A., Casanoves, F., Balzarini, M. G., Gonzalez, L., Tablada, M., & Robledo, C. W. (2018). InfoStat versión 2018 [software]. Centro de Transferencia InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

Ebrahimiyan, M., Majidi, M. M., & Mirlohi, A. (2012). Genotypic variation and selection of traits related to forage yield in tall fescue under irrigated and drought stress environments. Grass and Forage Science, 68(1), 59-71. https://doi.org/10.1111/j.1365-2494.2012.00869.x

Gauch, H. G., Piepho, H. P., & Annicchiarico, P. (2008). Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Science, 48(3), 866-889. https://doi.org/10.2135/cropsci2007.09.0513

Hand, M. L., Cogan, N. O., Stewart, A. V., & Forster, J. W. (2010). Evolutionary history of tall fescue morphotypes inferred from molecular phylogenetics of the Lolium-Festuca species complex. BMC Evolutionary Biology, 10(1), 303. https://doi.org/10.1186/1471-2148-10-303

Jauregui, C. G., Ruiz, M. D. L. A., & Ernst, R. D. (2017). Tolerancia a la salinidad en plántulas de agropiro criollo (Elymus scabrifolius) y agropiro alargado (Thinopyron ponticum). Pastos y Forrajes, 40(1), 29-36. http://scielo.sld.cu/pdf/pyf/v40n1/pyf04117.pdf

Ospina, S., Rusch, G. M., Pezo, D., Casanoves, F., & Sinclair, F. L. (2012). More stable productivity of semi natural grasslands than sown pastures in a seasonally dry climate. PLoS One, 7(5). http://doi.org/10.1371/journal.pone.0035555

Pearson, K. (1920). Notes on the history of correlation. 1920. Biometrika, 13(1), 25-45. http://doi.org/10.1093/biomet/13.1.25

Petigrosso, L. R., Gundel, P. E., Colabelli, M. N., Fernández, O. N., & Assuero, S. G. (2019). Hongos endófitos en festuca alta: del problema a las soluciones. Revista de Investigaciones Agropecuarias, 45(2), 292-303. http://ppct.caicyt.gov.ar/index.php/ria/article/view/14413/45454575768596

Pirnajmedin, F., Majidi, M. M., Mirlohi, A., & Noroozi, A. (2016). Application of EST-derived microsatellite markers for analysis of genetic variation in tall fescue and its comparison with morphological markers. Biochemical Systematics and Ecology, 65, 225-233. http://doi.org/10.1016/j.bse.2016.02.026

R Core Team. (2017). R: A language and environment for statistical computing [software]. R foundation for Statistical Computing.

Ramos, J. P. F., Santos, E. M., Santos, A. P. M., de Souza, W. H., & Oliveira, J. S. (2016). Ensiling of Forage Crops in Semiarid Regions. In T. Da Silva, & M. E. Santos (Eds.), Advances in Silage Production and Utilization (pp. 65-84). IntechOpen. http://doi.org/10.5772/65446

Rosso, B. S., Rimieri, P., Carrete, J., Cattoni, M. I., Biagoli, C., Cuyeu, A. R., Pagano, E. M., Ríos, R. D. (2007). Caracterización agronómica, molecular y de la calidad nutricional de una colección de festuca alta (Festuca arundinacea Schreb.) del Banco de Germoplasma de Pergamino, Argentina. En T. Da Silva, & M.E. Santos (Eds.), Avances de investigación en recursos genéticos en el Cono Sur II (pp. 173-179). Procisur. https://www.researchgate.net/publication/288817218

Scheneiter, J. O., Kaufmann, I. I., Ferreyra, A. R., & Llorente, R. T. (2016). The herbage productivity of tall fescue in the Pampas region of Argentina is correlated to its ecological niche. Grass and Forage Science, 71(3), 403-412. http://doi.org/10.1111/gfs.12184

Vega, D. J., di Santo, H., Grassi, E., Castillo, E., Ferreira, V., Bonamico, N., & Ferreira, A. (2018). Diferenciación fenotípica de poblaciones de festuca alta naturalizadas en la región central de Argentina. Ab Intus, 1(1), 1-8. http://www.ayv.unrc.edu.ar/ojs/index.php/Ab_Intus/article/view/47/8

Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q., & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science, 40(3), 597-605. https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x

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