:
Resumen
La tipología de los sistemas ovinos y caprinos varía de acuerdo con el estado del conocimiento tácito y explícito de los productores. Los objetivos de la investigación fueron analizar las nuevas tendencias y aplicaciones de los Sistemas Basados en el Conocimiento para el apoyo a la gestión en la producción animal y caracterizar los sistemas de producción de ovinos y caprinos con base en el proceso de gestión del conocimiento. Las tipologías se utilizan como herramientas para dilucidar la variabilidad de las características de las granjas y de los productores. El enfoque metodológico integró: a) la elaboración de un modelo conceptual que tiene como conexión central el conocimiento tácito y el explícito, b) el análisis bibliográfico del sistema de apoyo a la gestión en la producción animal basado en el conocimiento y del dominio del conocimiento de los ganaderos, y c) las categorías de conocimiento obtenidas por los ganaderos según el objetivo de producción y su nivel tecnológico en la zona de estudio. La metodología SIGETEC ha permitido definir los niveles tecnológicos y las intervenciones de desarrollo al utilizar los modelos adecuados para cada escala tecnológica. La tipología de sistemas basada en el conocimiento puede estructurarse en torno a cinco dimensiones: asistencia técnica, sistemas de pastoreo rotacional, tipo de apareamiento, sistema de registro y control implementado y toma de decisiones. Por lo tanto, el modelo tipológico propuesto ha captado las principales tendencias dentro de la escala de los cambios tecnológicos afectados por el nivel de expresión del conocimiento de los productores ovinos y caprinos. Se concluye que la nueva tipología es útil desde el punto de vista analítico para mejorar los sistemas de conocimiento de los productores y podría ser una herramienta operativa y de desarrollo para los productores, profesionales e investigadores.
Belanche, A., Martín-Collado, D., Rose, G., & Yáñez-Ruiz, D. (2020). A multi-stakeholder participatory study identifies the priorities for the sustainability of the small ruminants farming sector in Europe. Animal, 100131. https://doi.org/10.1016/j.animal.2020.100131
Concu, G. B., Atzeni, G., Meleddu, M., & Vannini, M. (2020). Policy design for climate change mitigation and adaptation in sheep. Environmental Science and Policy, 107, 99-113. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.02.014
Daxini, A., Ryan, M., O’Donoghue, C., Barnes, A., & Buckley, C. (2019). Using a typology to understand farmers’ intentions towards following a nutrient plan. Resources, Conservation & Recycling, 146, 280-290. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2019.03.027
Derner, J., Augustine, D., Briske, D., Wilmer, H., Porensky, L., Fernández-Giménez, M., Peck, D. E., Ritten, J. P., & the CARM Stakeholder Group. (2021). Can collaborative adaptive management improve cattle production in multipaddock grazing systems? Rangeland Ecology & Management, 75, 1-8. https://doi.org/10.1016/j.rama.2020.11.002
Hernández, P. P., Arroniz, J. V., Molina, H. C., Martínez, B. C., Rivera, P. D., & Ortiz, S. L. (2011). Descriptive analysis of sheep production systems in the state of Veracruz, Mexico. Revista Científica De La Facultad De Ciencias Veterinarias De La Universidad Del Zulia, 21(4), 327-334.
Hou, J., & Hou, B. (2019). Farmers’ adoption of low-carbon agriculture in China: an extended theory of the planned behavior model. Sustainability, 11(5), 1399. https://doi.org/10.3390/su11051399
King, A., & Zeithaml, C. (2003). Measuring organizational knowledge: A conceptual and methodological framework. Strategic Management Journal, 24(8), 763-772. https://doi.org/10.1002/smj.333
Lee, J., Siau, K., & Hong, S. (2003). Enterprise integration with ERP and EAI. Communications of the ACM, 46(2), 54-60. https://doi.org/10.1145/606272.606273
Marinus, W., Descheemaeker, K., van de Ven, G., Waswa, W., Mukalama, J., Vanlauwe, B., & Giller, K. (2021). “That is my farm”- An integrated co-learning approach for whole-farm sustainable intensification in smallholder farming. Agricultural Systems, 188, 103041. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.103041
Martínez, E., Uribe, C., Forero, O. A., Buendía, C., Toro, I., Piniero, M., Luna, L., Yepes, L., Rincón, R., Ruíz, D., Cadena, A. M., Rincón, L., Araújo, G., Villota, C., Mavisoy, H., Moreno, D., Dorado, D., Garzón, J., & Guzmán, C. M. (2020). Tisere: A methodological proposal for the conformation or strengthening of innovative and socio-ecological resilient territories. AGROSAVIA. https://doi.org/10.21930/agrosavia.investigation.7403596
Massa, S., & Testa, S. (2009). A knowledge management approach to organizational competitive advantage: Evidence from the food sector. European Management Journal, 27(2), 129-141. https://doi.org/10.1016/j.emj.2008.06.005
Moreno, D. C., & Grajales, H. A. (2017). Characterization of ovine systems in Colombian high tropics: management, productive and reproductive performance indicators. Revista de la Facultad de Medicina Veterinaria y de Zootecnia, 64(3), 36-51. https://doi.org/10.15446/rfmvz.v64n3.68693
Munz, J., Gindele, N., & Doluschitz, R. (2020). Exploring the characteristics and utilisation of Farm Management Information Systems in Germany. Computers and Electronics in Agriculture, 170, 105246. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105246
Nolack, F., Roukh, A., Mahmoudi, S., Mahmoudi, A., & Debauche, O. (2020). Toward a big data knowledge-base management system for precision livestock farming. Procedia Computer Science, 177, 136-142. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.10.021
Ospina O., & Grajales-Lombana, H. (2018). Effect of two management models on tacit and explicit knowledge sources in sheep and goat producers. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 19(2), 231-245. https://doi.org/10.21930/rcta.vol19_num2_art:597
Ospina O., Grajales-Lombana, H., & Manrique, C. (2011). Knowledge management: higher production and competitiveness. Prospects for ovine and caprine production systems. Revista de Medicina Veterinaria, 22, 95-113. https://doi.org/10.19052/mv.564
Puente-Rodríguez, D., Bos, A. P., & Groot-Koerkamp, P. (2019). Rethinking livestock production systems on the Galápagos Islands: Organizing knowledge-practice interfaces through reflexive interactive design. Environmental Science and Policy, 101, 166-174. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2019.08.019
Torres de Oliveira, R., Verreyne, M. L., Steen, J., & Indulska, M. (2021). Creating value by giving away: A typology of different innovation revealing strategies. Journal of Business Research, 127, 137-150. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.01.038
Usai, M. G., Casu, S., Molle, G., Decandia, M., Ligios, S., & Carta, A. (2006). Using cluster analysis to characterize the goat farming system in sardinia. Livestock Science, 104(1-2), 63-76. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2006.03.013
Vandaie, R. (2008). The Role of organizational knowledge management in successful ERP implementation projects. Knowledge Based Systems, 21, 920-926. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2008.04.001
Vidmar, M. (2021). Enablers, Equippers, Shapers and Movers: A typology of innovation intermediaries’ interventions and the development of an emergent innovation system. Acta Astronáutica, 179, 280-289. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2020.10.011
Xue, J., Shen, G., Yang., R., Wu, H., & Lin, X. (2020). Mapping the knowledge domain of stakeholder perspective studies in construction projects: A bibliometric approach. International Journal of Project Management, 38, 313-326. https://doi.org/10.1016/j.ijproman.2020.07.007
Descargas
Datos de los fondos
