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Resumen
Se prevé que el cambio del clima modifique el actual patrón espacial del cultivo del café en las laderas montañosas de Colombia. No obstante, las aproximaciones utilizadas para llegar a estos resultados se basan en el uso de modelos climáticos (globales y regionales) así como modelos de distribución de especies que, en gran medida, se soportan en el concepto de nicho. Con el fin de evaluar la certidumbre de los resultados obtenidos con dichos modelos, se plantea una metodología en la que se utilizan datos de estaciones meteorológicas y un índice de tipo agroclimático (tiempo térmico) cuya unidad son los grados día. Se determinó la mejor aproximación para el cálculo del tiempo térmico y se generaron los acumulados mensuales multianuales de grados día cafeto y grados día broca (utilizando el método del triángulo sencillo) usando los datos diarios de temperaturas extremas de estaciones meteorológicas con información histórica superior a 20 años. Se empleó el análisis de tendencias no paramétrico (prueba de Mann-Kendall) y el análisis de correlación para determinar efectos de la variabilidad climática, asociada a la ocurrencia de los fenómenos de El Niño y La Niña, sobre el tiempo térmico de las dos especies mencionadas. Se encontraron tendencias positivas significativas de los grados día broca y los grados día cafeto en las alturas sobre el nivel del mar óptimas, reportadas por diferentes autores para estas especies; es decir, los óptimos actuales se hacen cada vez más aptos para las dos especies analizadas.
Carolina Ramírez, Centro Nacional de Investigaciones de Café (Cenicafé)
Espacialista Ingeniería hidráulica y ambiental, Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Asistente de Investigación, Programa de Caficultura y
Variabilidad Climática, Centro Nacional de Investigaciones de Café (Cenicafé).Manizales, Colombia
Jhoana Daza, Corporación Universitaria Santa Rosa de Cabal (Unisarc)
Estudiante de Ingeniería Agronómica, Corporación Universitaria Santa Rosa de Cabal (Unisarc). Santa Rosa de Cabal, Colombia.Andrés Peña, Washington State University
MSc, Universidad Nacional de Colombia. Estudiante AgWeatherNet Program, Washington State University. Prosser, EE. UU.
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