Resumen
Dada la importancia del ahorro de energía y de materias primas como la vía fundamental para reducir los costos de producción y disminuir el impacto medioambiental, se definió como objetivo establecer la relación funcional entre el consumo de vapor por masa de leche producida y el de masa de leche producida por masa de materia prima utilizada con los parámetros de operación, mediante métodos multivariados en la producción de leche de soya. Se obtuvieron los datos en 25 producciones consecutivas de una planta industrial y el procesamiento incluyó la obtención de los conglomerados y los componentes principales como pasos previos a la modelación. Mediante el programa Statgraphics, se obtuvieron modelos estadísticamente significativos para esos índices, relacionándose con 20 parámetros tecnológicos medidos durante la producción y resultaron más influyentes: la masa de vapor, las temperaturas en los calentadores y la masa de leche en el intercambiador. La función obtenida con el método de mínimos cuadrados parciales con las variables no estandarizadas se empleó para evaluar alternativas de operación y en la simulación del proceso se obtuvo que se puede alcanzar un índice de 9,5 kg de leche por kg de soya empleada, donde este valor es estimado con un error absoluto del modelo ajustado de 4,18 × 10-2. Además, como resultado se llegó a la conclusión de que se pueden producir 1050,0 t de leche de soya adicionales al año, por lo tanto, mediante los modelos obtenidos es posible establecer las mejores condiciones de operación en la planta estudiada.
1017 555- análisis de componentes principales
- análisis de conglomerados
- derivados de la soja
- mínimos cuadrados parciales
- simulación
- Acuña Reyes, M. J., Noguera, F., & Aude, I. (2011). Compuestos derivados de soja presentes en alimentos industrializados, estudio del mercado montevideano. Alimentación Latinoamericana, 295, 11. https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/9472
- Avilez, J. P., Escobar, P., von Fabeck, G., Villagran, K., García, F., Matamoros, R., & García Martínez, A. (2010). Caracterización productiva de explotaciones lecheras empleando metodología de análisis multivariado. Revista Científica, XX(1), 74-80. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=95915974011
- Barcenas Ochoa, M. G., García Santaolalla, M. D. L., Montes de Oca Serrano, M. J., Paredes Ruiz, F., & Úrquiza Sánchez, R. (2017). Análogos de Queso [Presentación digital]. México: Universidad Nacional Autónoma de México. https://docplayer.es/34213798-Productos-lacteos-analogosde-queso.html
- Barrera, Y., García, E., & Solis, K. (2020). Análisis de procesos en la cuba quesera empleando el método de los mínimos cuadrados parciales. Revista Centro Azúcar, 47(2), 1-10. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2223-48612020000200001
- Burbano-Vallejo, E. L., & Moreno, E. (2018). Análisis de conglomerados del norte del valle del cauca. Caso de estudio: Cartago, zarzal y la unión. Ingeniería Industrial, XXXIV(1), 78-91. http://scielo.sld.cu/pdf/rii/v39n1/rii09118.pdf
- Cerretani, L., Maggio, R. M., Barnaba, C., Toschi, T. G., & Chiavaro, E. (2011). Application of partial least square regression to differential scanning calorimetry data for fatty acid quantitation in olive oil. Food Chemistry, 127(4), 1899-1904. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2011.02.041
- Chico, M., Romero, B., Hernández, E., & García, A. (2017). Elaboración de yogurt a base de soya enriquecido con quinoa y camote. Investigación y Desarrollo en Ciencia y Tecnología de Alimentos, 2(7), 410-416. http://www.fcb.uanl.mx/IDCyTA/files/volume2/3/8/68.pdf
- de Luna Jiménez, A. (2018). Elaboración de quesos nutritivos y económicos mediante el mezclado de leche de soya y de vaca. Centro Agropecuario, 1. https://investigacion.uaa.mx/RevistaIyC/archivo/revista7/Articulo%201.pdf
- García-Noa, E., Cuellar-Pérez, O., Sevilla-Videaux, F., Comas-Castillo, L., & Sariego-Toledo, Y. (2015). Evaluación de los riesgos y la criticidad de los fallos en la tecnología del yogur de soya. Revista Ciencia y Tecnología de Alimentos, 25(1), 62-68. https://www.revcitecal.iiia.edu.cu/revista/index.php/RCTA/article/view/311
- Hernández, G., Álvarez, M., Nuñez de Villavicencio, M., & Rosas, B. (2015). Empleo de la premezcla fortificada de maíz y soya en la elaboración de pan. Ciencia y Tecnología de Alimentos, 25(5), 41-45. https://www.revcitecal.iiia.edu.cu/revista/index.php/RCTA/article/view/305
- Hernández Beltrán, Y., Valdés Paneca, G. R., Ledesma Plasencia, M. L., & García Noa, E. (2012). Procedimientos para el mejoramiento continuo del queso crema Nela. Revista Tecnología Química, XXXII (3), 313-332. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2224-61852012000300010
- Juárez-Barrientos, J. M., Díaz-Rivera, P., Rodríguez-Miranda, J., Martínez-Sánchez, C. E., Hernández-Santos, B., Ramírez-Rivera, E., Torruco-Uco, J. G., & Herman-Lara, E. (2016). Caracterización de la leche y clasificación de calidad mediante análisis Clúster en sistemas de doble propósito. Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias, 7(4), 525-537. https://doi.org/10.22319/rmcp.v7i4.4280
- Lima de Aguiar, C., Teixeira dos Santos, S., Moraes Freixo, J., & Hiromu Okuda, M. (2009). Multivariate statistical method in optimization of protein extraction from soybean flour with dairy whey. Bioscience Journal, 25(2), 171-180. https://repositorio.usp.br/bitstream/handle/BDPI/18868/art_AGUIAR_MULTIVARIATE_STATISTICAL_METHOD_IN_OPTIMIZATION_OF_PROTEIN_2009.pdf?sequence=1
- Mateos-Aparicio, I., Redondo Cuenca, A., Villanueva-Suárez, M. J., & Zapata-Revilla, M. A. (2008). Soybean, a promising health source. Nutrición Hospitalaria, 23(4), 305-312. http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0212-16112008000500001
- Montalvo-Perdomo, Y., Panadés-Ambrosio, G., Sardiñas-Reynaldo, L., Guevara-Albo, Y., & Nuñez de Villavicencio, M. (2016). Calidad Sensorial de néctar de mango enriquecido con soya. Ciencia y Tecnología de Alimentos, 26(3), 5. https://www.revcitecal.iiia.edu.cu/revista/index.php/RCTA/article/view/178
- Patras, A., Brunton, N. P., Downey, G., Rawson, A., Warriner, K., & Gernigon, G. (2011). Application of principal component and hierarchical cluster analysis to classify fruits and vegetables commonly con- sumed in Ireland based on in vitro antioxidant activity. Journal of Food Composition and Analysis, 24(2), 250-256. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2010.09.012
- Pérez-Sánchez, A., Crespo-Zafra, L., Ramos-López, L., García-Noa, E., & Matos-Mosqueda, L. (2020). Estudio técnico-económico de la producción de leche de cabra en polvo. Revista EIA, 17(33), 1-13. https://doi.org/10.24050/reia.v17i33.1330
- Piovoso, M. J., & Hoo, K. A. (2002). Multivariate Statistics for Process Control. IEEE Control Systems, 22(5), 8. https://doi.org/10.1109/MCS.2002.1035213
- Ramírez-Anormaliza, R., Guevara-viejo, F., D’Armas Regnault, M., Pena-Holguin, R., Farias-Lema, R., Bravo-Duarte, F., Diaz-Montenegro, J., Calderon-Cisneros J., Franco-Arias, O., Ramírez-Granda, F., Carrasquero Rodriguez, E., Vargas-Decimavilla, D., Basurto-Quilligana, R., Vargas-Ortiz, O., Bermeo-Paucar, J., & Castelo-Gonzalez, J. (2017). Análisis Multivariante: Teoría y práctica de las principales técnicas. Ecuador: Ediciones Holguín S.A. y Universidad Estatal de Milagro. http://repositorio.unemi.edu.ec/handle/123456789/3855
- Resolución N.° 139/08. Norma técnica NRIAL 174 sobre yogur de soya. Cuba; 2008. http://faolex.fao.org/docs/pdf/cub82669.pdf
- Rodríguez, O., Cardoso-Castañeda, F., González-Ríos, J., Íñiguez, C., & Nuñez de Villavicencio, M. (2017a). Elaboración de leche fermentada con probióticos a partir de arroz y leches de búfala y soya. Ciencia y Tecnología De Alimentos, 27(1), 44-49. https://www.revcitecal.iiia.edu.cu/revista/index.php/RCTA/article/view/160
- Rodríguez, O., Cardoso-Castañeda, F., González-Ríos, J., Íñiguez, C., & Nuñez de Villavicencio, M. (2017b). Desarrollo de un queso crema probiótico con leches de soya y búfala. Ciencia y Tecnología de Alimentos, 27(3), 1-6. https://www.revcitecal.iiia.edu.cu/revista/index.php/RCTA/article/view/109
- Ruiz-Tamayo, J., Vázquez-Lopez, J. A., Ruelas-Santoyo, E. A., Hernández-Lopez, A., López-Juarez, I., & Rios-Lira, A. J. (2021). Multivariate Pattern Recognition in MSPC Using Bayesian Inference. Mathematics, 9(4), 301-306. https://doi.org/10.3390/math9040306
- Sariego Toledo, Y., Perez Ybanez, S., Garcia Noa, E., & Rodríguez, L. (2017). Evaluación energética de una planta de helados. Ingeniería Energética, 38(1), 42-53. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S181559012017000100006
- Statgraphics. (2016). Centurion XVII Manual del Usuario. Estados Unidos: StatPoint Tecnologys Inc. https://www.statgraphics.com
- Tibshirirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of cluster in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistic Society Series B: Statistical Methodology, 63(2), 411-413. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00293
- Valencia García, F. E., Millán Cardona, L. d. J., Restrepo Morales, C. A., & Jaramillo Garcés, Y. (2007). Efecto de sustitutos de grasa en propiedades sensoriales y texturales del queso crema. Revista Lasallista de Investigación, 4(1), 20-26. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=69540104
- Vega León, M., Castillo Toro, D., Cañet Prades, F. M., Molina, R., & Obregón, V. (2017). Cinética del secado de semillas de dos variedades de soya (Glycine max (L) Merrill). Cuba: Instituto de Investigaciones Fundamentales en Agricultura Tropical “Alejandro de Humboldt”. https://docplayer.es/70344601-Cinetica-de-secado-de-semillas-de-dos-variedades-de-soya-glycine-max-l-merrill-humboldt-inifat.html
- Vives, Y., Rodríguez, J. L., & Lorenzo, Y. (2017). Efecto antioxidante de extractos de plantas aromáticas en la estabilidad del aderezo de soya. Ciencia y Tecnología de Alimentos, 27(1), 1-6. https://www.revcitecal.iiia.edu.cu/revista/index.php/RCTA/article/view/152
- Zuluaga Dominguez, C. M. (2011). Análisis Estadístico Multivariado: una herramienta estratégica para el control de procesos y calidad en la Industria Agroalimentaria. Publicaciones e Investigaciones, 5(1), 143-157. https://doi.org/10.22490/25394088.587
Análisis multivariado de índices de consumo en procesos de obtención de leche de soya. (2023). Ciencia Y Tecnología Agropecuaria, 24(3). https://doi.org/10.21930/rcta.vol24_num3_art:2959
